InovΛi Konzultace
Nezávazná konzultace
Use case 00

Data Foundation pro AI workflow

Data existují, ale nejsou připravená pro automatizaci. Zmapujeme zdroje, kvalitu, odpovědnosti a vazby tak, aby nad nimi šlo stavět reporting, workflow nebo AI.

Kde vzniká problém

Data jsou. Pevný základ ne.

Typické signály, že firma má data, ale nedá se na nich spolehlivě stavět workflow ani AI.

Data žijí v různých systémech

BI, ERP, sklad, exporty nebo tabulky drží části kontextu odděleně.

Stejná metrika, jiný výsledek

Týmy používají jiné zdroje, definice nebo výpočty pro jedno číslo.

Odpovědnost za data není jasná

Není zřejmé, kdo vlastní zdroj, metriku, změnu nebo finální rozhodnutí.

Kvalita vstupů je nejistá

Data jsou neúplná, neaktuální nebo neověřená - a není jasné, čemu věřit.

Co děláme

Od mapy zdrojů k použitelnému základu

Cílem je praktický výstup, na kterém lze postavit reporting, workflow nebo AI pilot.

01

Zmapujeme datové zdroje

Kde data vznikají, kudy tečou, kdo s nimi pracuje a v jakém formátu.

02

Posoudíme kvalitu vstupů

Úplnost, aktuálnost, konzistenci a důvěryhodnost dat napříč zdroji.

03

Najdeme duplicity a mezery

Různé verze stejných čísel, chybějící vazby a místa, kde se ztrácí kontext.

04

Definujeme odpovědnosti

Kdo vlastní zdroj, metriku, změnu a schválení.

05

Navrhneme cílový stav

Co sjednotit, doplnit nebo nastavit, aby nad daty šlo stavět workflow.

Dopad

Co se zlepší po Foundation fázi

Foundation není cíl. Je to kratší a bezpečnější cesta k reportingu, workflow nebo AI pilotu.

01

Jasnější datový základ

Reporting a workflow nestojí na předpokladu, že data jsou v pořádku.

02

Kratší cesta k pilotu

Pilot začíná na ověřených datech, jasných vazbách a menším riziku překvapení.

03

Větší důvěra napříč týmy

Metriky mají jasnější význam, zdroj a odpovědnost.

Kdy začít

Když data brzdí další krok

Foundation dává smysl ve chvíli, kdy chcete stavět reporting, workflow nebo AI, ale není jasné, čemu v datech věřit.

01

Reporting ukazuje rozdílná čísla

Dashboardy nebo exporty si protiřečí a týmy řeší, která verze je správná.

02

Data jsou rozdělená mezi systémy

Kontext je rozpadlý mezi nástroje, tabulky a týmy.

03

Plánujete AI workflow nebo rebuild

Před investicí chcete vědět, na čem skutečně stavíte.