Use case 01
Kontrola atestů a certifikačních podkladů
Podklady přicházejí v různých formátech, s různou kvalitou a bez jednotné struktury. Kontrola je ruční, závislá na pár zkušených lidech - a s rostoucím objemem se zadrhává.
Popis problému
Co firmy u atestů nejčastěji řeší
- ruční přepis stovek certifikátů měsíčně do ERP
- desítky různých dodavatelů, každý s jiným formátem
- multi-jazyčné dokumenty (CZ, DE, EN, IT, PL)
- PDF obsahující více certifikátů za sebou
- chybějící povinné údaje, které musí operátor dohledat
- opakované chyby způsobené únavou a rutinou
- závislost na zkušených operátorech - těžká zastupitelnost
Co dělá workflow
Automatizovaný tok
- Příjem podkladů - web, e-mail (IMAP), dávkový import nebo API.
- Detekce struktury - rozpoznání dodavatele, formátu, multi-certifikátového PDF.
- AI extrakce - vytěžení hlavičkových polí, rozměrů, čísel taveb, chemické analýzy, mechanických vlastností, tepelného zpracování, zkoušek i textových poznámek.
- Validace proti normě - porovnání chemie a mechaniky proti mezním hodnotám normy podle třídy oceli a tloušťky. Systém aplikuje i podmíněné výjimky z poznámek v normě, které by jinak musel hlídat expert.
- QA scoring - u každého certifikátu skóre 0–100 a seznam varování v třech úrovních (HIGH / MEDIUM / LOW). Kandidáti nad 95 bodů mohou jít auto-approve.
- Kontrola operátorem - ve formuláři vidí předvyplněná data, upozornění a PDF side-by-side. Potvrzuje, případně opravuje.
- Strukturovaný export - XML, JSON, nebo přímá integrace do ERP přes API.
Každá oprava od operátora se zaznamená a vrací zpět do extrakce jako correction pattern - kvalita tím v čase roste.
Proces vizuálně
Jak data procházejí workflow
Příjem PDFweb · IMAP · dávka
AI extrakcevšechny sekce
Validace vůči normělimity & výjimky
QA scoring0–100 + severity
Operátor potvrdíPDF side-by-side
Export do ERPXML · JSON · API
Přínos
Co se změní v provozu
- Rychlejší zpracování - z minut na desítky sekund na certifikát.
- Vyšší konzistence - stejná pravidla kontroly pro všechny dodavatele.
- Menší zátěž seniorních operátorů - rutinu dělá workflow, lidé řeší výjimky.
- Auditní stopa - u každého certifikátu je jasné, co bylo zkontrolováno a jak.
- Škálovatelnost - desetinásobek objemu nevyžaduje desetinásobek lidí.
Reálný příklad
Favex - obchodník s hutním materiálem
Z ruční kontroly certifikátů, která stála 4+ hodiny denně, se stalo workflow s automatickou extrakcí, validací proti normě a strukturovaným exportem do ERP.
Přečíst celou případovku4+ hušetřené práce denně
30–45 sna certifikát
95 %+přesnost
16+dodavatelů
Máte podobný proces?
Pošlete krátký popis - podíváme se, jestli má smysl ho převést do AI workflow.