EN Otestovat AI
Platforma Inovaiběží Testy, dohled a důkazy na jednom místěÚtočí na vaši AI po každé změně a každý nález doloží. Jak platforma testuje

Bezpečnost AI

Inventura AIKde všude ve firmě AI běží, i ta neschválená Test chatbota a agentaModel, kód widgetu i tok dat, před nasazením i za provozu Audit CopilotuOprávnění a únik dat v Microsoft 365 Dohled a důkazyNový běh po každé změně, report pro auditora OSINT investigaceCo o vás a vašich lidech najde útočník

AI integrace

Digi kolegaChatbot na web a e-shop i firemní kolega nad daty a BI AI workflow a agentiNapojení na ERP a CRM, agenti, kteří zapisují a posílají Copilot StudioVlastní agenti v Microsoft 365 Lokální modelyData neopustí firmu

Vytěžování dokumentů

Faktury a objednávkyVytěžení a export do ERP bez přepisování Smlouvy, atesty a listyÚdaje a lhůty, 10 000+ atestů ve Favexu Zakázky ve výroběZ e-mailu přes objednávku až po podklady pro výrobu Kontrola proti pravidlůmERP, normy a smlouvy, výjimky ke schválení

BI a data

Power BI a Qlik SenseReporting, který vedení opravdu otevře Datová platformaFabric, Databricks, datové sklady AI nad reportyCopilot v Power BI a datoví agenti Předpovědi a doporučeníForecast poptávky, doporučení, anomálie

Workshopy a analýza

Analýza a návrh řešeníKde AI ušetří čas a peníze a jak ji postavit AI pro vedeníKde AI dává smysl a kde ne Bezpečná AI pro ITÚtoky, obrana a důkazy v praxi AI gramotnost pro týmyBezpečné používání AI, čl. 4 AI Actu
Všechny oblasti

Když řešíte

Spouštíme chatbota nebo agentaTest před nasazením, retest a důkaz pro vedení Zavádíme CopilotNež Copilot najde, co nemá Kupujeme AI od dodavateleTest před podpisem předávacího protokolu Nevíme, kde všude AI běžíInventura nasazené i neschválené AI Čeká nás audit nebo kontrolaDůkazy pro auditora, ČNB nebo NÚKIB

Odvětví

Banky a pojišťovnyDORA a dohled ČNB Veřejná správaChatboti pro občany, Copilot na úřadech ZdravotnictvíCitlivá data a vyšší režim zákona Energetika a průmyslAgenti nad provozními daty

Partneři

Dodavatelé chatbotůBezpečnostní ověření pod vaší značkou Integrátoři a IT dodavateléTest AI do vašich zakázek Advokátní kancelářeTechnický partner pro AI Act

Důkazy

Případová studie FavexAI, kterou jsme postavili: 10 000+ atestů v provozu Use casesOsmnáct situací od chatbota po faktury Index bezpečnosti AI v češtiněJak snadno se modely obejdou česky, připravujeme

Firma

TýmČtyři lidé, AI, data a bezpečnost Jak pracujemeNapojit, zaútočit, ověřit, doložit BlogZ praxe, bez hype

Zázemí

PřipravujemeGPU server v ČRLokální modely, doladění i útočné testy bez cloudových API.Co na něm poběží

Inovai / Use cases

Chyba v procesu se najde pozdě.

AI hlídá odchylky a upozorní dřív, než vznikne ztráta.

Napsat e‑mailBI a data
Problém

Výjimka se ukáže, až stojí čas, materiál nebo peníze.

Co uděláme

Pravidla a modely nad provozními daty, upozornění odpovědné osobě.

Výsledek

Odpovědná osoba dostane upozornění i s příčinou.

Jak to funguje

Čtyři kroky, o eskalaci rozhoduje člověk.

VýrobaSkladData
Krok 1Události z procesuTransakce, logy, MES, ERP a kontrolní záznamy.
Zmetkovitost
Krok 2Detekce odchylekPravidla, prahy i kombinace mimo běžný průběh.
Šarže 2611+8 % zmetkůDodavatel BsledovatLinka 2v normě
Krok 3Kontext a prioritaCo se dělo předtím, kdo je vlastník a jaký je dopad.
1výjimka k řešení48v normě
Krok 4Další krokÚkol nebo eskalace s hotovým podkladem.Ověřil člověk

Co se změní

Včasná detekceOdchylka se řeší dřív, než z ní je ztráta.
Méně planých eskalacíK expertovi jdou jen skutečné případy.
Poučení z opakovaných chybVzory se zapisují a příště se zachytí dřív.

Kdy to dává smysl

Vyplatí se, když

  • Výroba a logistika, kde odchylka znamená vadný kus nebo zpoždění
  • Finance: podezřelé transakce a anomálie v tocích
  • Servis: opakované reklamace a problémové účty

Na co si dát pozor

  • Bez dobrých prahů zaplaví uživatele plané poplachy
  • Bez historie dat bude vysvětlení slabé
  • AI navrhuje prioritu, o eskalaci rozhoduje člověk
AI nad BI a reportingemQA kontrola podle checklistuVšechny use cases