EN Otestovat AI
Platforma Inovaiběží Testy, dohled a důkazy na jednom místěÚtočí na vaši AI po každé změně a každý nález doloží. Jak platforma testuje

Bezpečnost AI

Inventura AIKde všude ve firmě AI běží, i ta neschválená Test chatbota a agentaModel, kód widgetu i tok dat, před nasazením i za provozu Audit CopilotuOprávnění a únik dat v Microsoft 365 Dohled a důkazyNový běh po každé změně, report pro auditora OSINT investigaceCo o vás a vašich lidech najde útočník

AI integrace

Digi kolegaChatbot na web a e-shop i firemní kolega nad daty a BI AI workflow a agentiNapojení na ERP a CRM, agenti, kteří zapisují a posílají Copilot StudioVlastní agenti v Microsoft 365 Lokální modelyData neopustí firmu

Vytěžování dokumentů

Faktury a objednávkyVytěžení a export do ERP bez přepisování Smlouvy, atesty a listyÚdaje a lhůty, 10 000+ atestů ve Favexu Zakázky ve výroběZ e-mailu přes objednávku až po podklady pro výrobu Kontrola proti pravidlůmERP, normy a smlouvy, výjimky ke schválení

BI a data

Power BI a Qlik SenseReporting, který vedení opravdu otevře Datová platformaFabric, Databricks, datové sklady AI nad reportyCopilot v Power BI a datoví agenti Předpovědi a doporučeníForecast poptávky, doporučení, anomálie

Workshopy a analýza

Analýza a návrh řešeníKde AI ušetří čas a peníze a jak ji postavit AI pro vedeníKde AI dává smysl a kde ne Bezpečná AI pro ITÚtoky, obrana a důkazy v praxi AI gramotnost pro týmyBezpečné používání AI, čl. 4 AI Actu
Všechny oblasti

Když řešíte

Spouštíme chatbota nebo agentaTest před nasazením, retest a důkaz pro vedení Zavádíme CopilotNež Copilot najde, co nemá Kupujeme AI od dodavateleTest před podpisem předávacího protokolu Nevíme, kde všude AI běžíInventura nasazené i neschválené AI Čeká nás audit nebo kontrolaDůkazy pro auditora, ČNB nebo NÚKIB

Odvětví

Banky a pojišťovnyDORA a dohled ČNB Veřejná správaChatboti pro občany, Copilot na úřadech ZdravotnictvíCitlivá data a vyšší režim zákona Energetika a průmyslAgenti nad provozními daty

Partneři

Dodavatelé chatbotůBezpečnostní ověření pod vaší značkou Integrátoři a IT dodavateléTest AI do vašich zakázek Advokátní kancelářeTechnický partner pro AI Act

Důkazy

Případová studie FavexAI, kterou jsme postavili: 10 000+ atestů v provozu Use casesOsmnáct situací od chatbota po faktury Index bezpečnosti AI v češtiněJak snadno se modely obejdou česky, připravujeme

Firma

TýmČtyři lidé, AI, data a bezpečnost Jak pracujemeNapojit, zaútočit, ověřit, doložit BlogZ praxe, bez hype

Zázemí

PřipravujemeGPU server v ČRLokální modely, doladění i útočné testy bez cloudových API.Co na něm poběží

Inovai / Use cases

Každý systém říká jiné číslo.

Jedna definice metrik, aby BI i AI stály na stejných datech.

Napsat e‑mailBI a data
Problém

BI, ERP, sklad a tabulky drží každý kus kontextu zvlášť.

Co uděláme

Mapa zdrojů, vlastníci dat, jedna definice každé metriky.

Výsledek

Jedna verze čísel, na které jde stavět AI.

Jak to funguje

Čtyři kroky k základu, kterému se dá věřit.

ERPCRMSklad
Krok 1Mapa zdrojůKde data vznikají, kudy tečou a kdo s nimi pracuje.
Zákazníci3 % duplicitObjednávkykompletníCenychybí měna
Krok 2Kvalita vstupůÚplnost, aktuálnost a konzistence napříč systémy.
Tržby1 definiceMarževlastník: financeZákazník2 verze
Krok 3Metriky a odpovědnostiJedna definice ke každému číslu a jeho vlastník.
Krok 4Cílový stavCo sjednotit a doplnit, aby šlo stavět reporting nebo AI.Ověřil člověk

Co se změní

Jedna verze číselMetriky mají jasný význam, zdroj a vlastníka.
Kratší cesta k pilotuAI pilot začíná na ověřených datech, ne na předpokladech.
Menší riziko investicePřed stavbou víte, na čem skutečně stavíte.

Kdy to dává smysl

Vyplatí se, když

  • Reporty si navzájem protiřečí
  • Data jsou rozdělená mezi systémy a tabulky
  • Plánujete AI nebo nový reporting

Na co si dát pozor

  • Bez vlastníků dat se nic nezmění
  • Některé chyby je potřeba opravit u zdroje, ne v reportu
  • Výstupem je mapa a cílový stav, stavba je další krok
AI nad BI a reportingemAnalýza výjimek v procesechVšechny use cases